Notebook+ 练习：其他要考虑的事情

Workspace

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Workspace Information:

Default file path:
Workspace type: jupyter
Opened files (when workspace is loaded): n/a

QUIZ QUESTION: :

使用上面 Notebook 中第一个陈述，设置零假设和备择假设。

ANSWER CHOICES:

假设	陈述
总体中每个人平均身高等于 0 英尺。
总体中每个人平均身高不等于 67.60 英尺。
样本中每个人平均身高不等于 67.60 英尺。
总体中每个人平均身高等于 67.60 英尺。
样本中每个人平均身高等于 67.60 英尺。

SOLUTION:

假设	陈述
总体中每个人平均身高不等于 67.60 英尺。
总体中每个人平均身高等于 67.60 英尺。

QUIZ QUESTION: :

使用 notebook 中问题 2 的信息，匹配每个描述和正确数值。

ANSWER CHOICES:

描述	数值
看起来是正态分布
67.88
3.12
2.84
1.4
看起来不是正态分布
67.60

SOLUTION:

描述	数值
看起来是正态分布
67.88
3.12
1.4
67.60

SOLUTION:

大于 0.50

SOLUTION:

我们没有统计意义的证据，表明总体平均数不等于 67.60 英尺。(不拒绝零假设)

QUIZ QUESTION: :

使用最新抽样分布，匹配下列数值和对应的表述。

ANSWER CHOICES:

描述	数值
没有变化。
拒绝零假设失败：我们无法证明总体平均数不等于 67.60 英尺。
0.0
没有变化。
0.079
(总体标准差)/sqrt(5)
拒绝零假设：我们可以证明总体平均数不等于 67.60 英尺。

SOLUTION:

描述	数值
没有变化。
0.0
没有变化。
0.079
拒绝零假设：我们可以证明总体平均数不等于 67.60 英尺。

在这个概念中，需要记住的关键点是：

统计量让人困惑。

即使样本平均数和假设总体平均数存在最小的差异，在样本容量很大时，这也非常显著。

样本容量很大，我们可以做任何想做的事情！

抽样分布是样本统计量的分布，样本平均数的分布是总体标准差除以样本容量的平方根。

SOLUTION:

即使样本平均数和假设总体平均数存在最小的差异，在样本容量很大时，这也非常显著。